Dữ liệu định tính và định lượng

11.10.25 12:05 PM - Bởi VN InsightGo

- Kim chỉ nam cho mọi chiến lược Marketing!

Có bao giờ bạn tự hỏi, điều gì giúp các marketer đọc vị được khách hàng của họ và tạo ra những chiến lược trúng đích? Câu trả lời nằm ở việc hiểu rõ sự khác biệt giữa dữ liệu định tính và định lượng.
Giống như việc lắng nghe "tiếng nói" từ trái tim khách hàng, dữ liệu định (Qualitative Data) tính giúp bạn thấu hiểu cảm xúc, ý kiến và trải nghiệm của họ. Đây là loại dữ liệu không thể đo lường bằng con số, mà tập trung vào việc khám phá "WHY" - vì sao khách hàng lại có những hành vi, suy nghĩ như vậy.
Ví dụ: Bạn có thể biết được khách hàng cảm thấy hài lòng về giao diện website vì nó thân thiện và dễ sử dụng, sản phẩm có thiết kế độc đáo và chất lượng cao nhờ nguyên liệu cao cấp.
Tác dụng của dữ liệu định tính là giúp bạn hiểu rõ động cơ mua hàng và cải thiện trải nghiệm khách hàng. Bạn có thể thu thập dữ liệu này qua phỏng vấn, khảo sát, hoặc phân tích bình luận trên mạng xã hội.
Nhưng ngược lại, dữ liệu định lượng (Quantitative Data) giống như việc "đo lường" thế giới bằng con số. Đây là loại dữ liệu có thể đo lường, đếm được và thường được sử dụng để phân tích xu hướng, đánh giá hiệu quả và đưa ra quyết định dựa trên bằng chứng cụ thể.
Ví dụ: Bạn có thể biết được tỷ lệ khách hàng hài lòng là 95%, cho thấy sản phẩm của bạn đang được đón nhận, doanh số tăng 30% so với tháng trước, chứng tỏ marketing hiệu quả.
Tác dụng của dữ liệu định lượng là giúp bạn đo lường hiệu quả chiến dịch và xác định xu hướng thị trường. Bạn có thể thu thập dữ liệu này qua các công cụ phân tích website, báo cáo bán hàng, hoặc khảo sát.
Khi kết hợp cả hai loại dữ liệu, bạn sẽ có một bức tranh hoàn chỉnh về khách hàng.
Và InsightGo chính là giải pháp giúp bạn làm điều đó dễ dàng hơn bao giờ hết!
Thu thập mọi loại dữ liệu trên cùng một nền tảng
Phân tích & kết hợp linh hoạt định tính và định lượng
Ra quyết định sáng suốt, hiệu quả cho chiến lược Marketing

VN InsightGo